• • تشکیل جمعیت اولیه: یک گروه از جواب­های محتمل برای مسئله مورد نظر انتخاب می­کنیم که این جواب­ها هر کدام یک مکان n بعدی برای پرنده مزبور است که n در اینجا تعداد متغیرهای تصمیم مسئله است.

• تعیین مقادیر پارامترهای برنامه
• تعیین سرعت ماکزیمم اولیه از فرمول زیر که در این­جا X_iub بیشترین مقدار متغیر i ام است و X_ilb کمترین مقدار متغیر i ام است و V_i0max بیشترین مقدار سرعت اولیه برای متغیر i ام است.

 (‏4‑55)

1. محاسبه شایستگی هر ذره؛ که این مقدار از فرمول زیر حساب می­ شود:

 (‏4‑56)
که F_max بیش­ترین مقدار تابع هدف در بین پرندگان است و F_i مقدار تابع هدف برای ذره i ام است.

1. به­روز کردن P_kⁱ برای هر پرنده و P_k^g.
2. کاهش مقدار w و V_max در صورت پیشرفت برنامه به صورت زیر:

 (‏4‑57)
 (‏4‑58)

1. به­روز رسانی سرعت و مکان پرندگان؛ که به این مرحله عمل­گر بهبود می­گویند.
2. شرط هم­گرایی؛ که به چند صورت می­توان در نظر گرفت. یکی اینکه هر وقت مقدار تابع هدف برای P_k^g در طی چند مرحله بهبودی حاصل نشد و یا هر زمان فرمول (4-58) ارضا شد، الگوریتم متوقف شود.

 (‏4‑59)

1. در صورتی که شرط توقف ارضا نشود برنامه به مرحله 4 برگردد.

   • 1. کاربرد الگوریتم جامعه پرندگان

آ) مسائل بهینه­سازی مقید
ب) مسائل ماکزیمم-مینیمم
ج) مسائل با چند تابع